“AI师傅”的大本领
本文转自：河北日报
“AI师傅”的大本领
——河北省工业互联网创新发展故事⑧
河北日报记者 李 巍
2月22日一早，来自保定市满城区的司机刘师傅驾驶罐车抵达石家庄市曲寨水泥有限公司（以下简称“曲寨水泥”）。进入厂区前，他先在服务大厅登记，领取了一张物流IC卡，随后刷卡进厂。
手持这张卡，刘师傅刷卡上磅称重，然后进入厂区成品库。如同车辆加油一般，刘师傅将车辆的装料口对准成品库的下料口，在装车通道刷卡机箱的读卡器上刷卡确认本次装货批次，便开始装车。旁边的电子屏上，不时更新着装载后的整车重量。
几分钟后，装车自动完成，刘师傅开车出厂。和来的时候一样，刷卡开启道闸，车辆上磅称重。刘师傅无需下车，系统便自动显示本次装货净重等信息。随后，道闸杆开启，刘师傅开车出厂，整个流程随即完成。
“40吨散装水泥，从入厂、装车，到出厂，只用了不到半小时。”刘师傅感慨，从事大宗物料运输这么多年，没想到如今装车这么轻松，而且全程干干净净。
效率，来自曲寨水泥上线的智慧一卡通系统。该系统通过IC卡及相应的管理设备和软件，对车辆的派遣、货物运输、车辆自动过磅、自动装车、质检化验、运费自动结算等方面进行全面管理。而这，仅仅是该公司实施的数字化智慧工厂项目的一部分。
2019年9月，曲寨水泥按照“合理布局、整合资源、先易后难”的原则，启动实施数字化智慧工厂项目建设，2022年8月底完成建设目标，并入选省工信厅2022年工业互联网创新发展试点项目。
他们将新一代无线移动通信技术、工业互联网技术、大数据分析技术、5G+等技术在水泥工业进行应用推广，通过智能矿山系统V1.0、智慧一卡通、设备管理系统，将生产及管理过程中所需要的各种工具、物资、能源等结合起来，进行集中的数字化、智慧化管理。
具体来说，就是将采矿、运输、生产信息共享于一体的统一数据管理、共享平台，通过工控数据、振动监测数据、温度监测数据信号的增加和整合，并与智能图像分析相结合，对设备和关键区域进行综合监控和分析，从而达到减轻现场工作量、把握设备状态的目的，以保证设备的安全、稳定运行，提高设备信息化、自动化、智能化管理水平，将设备真实运行情况以更高标准获取并使用，实现整体数字化。
该公司烧成设备科科长薛旭辉向记者展示了他的手机上安装的“智慧工厂”APP，这其实就是曲寨水泥的设备安环数字化管理平台。打开这个APP，薛旭辉说：“这个界面，和我们中控室的工艺画面一模一样，我能随时用手机看到厂区所有设备运行参数的变化。”
走进薛旭辉所说的中控室，一张大屏幕占满了整面墙壁，三四个工作人员正在密切监控着大屏幕上的指标变化。
薛旭辉告诉记者，这里是曲寨水泥的设备管理与安全智能化中心，在线设备状态监测、视频监控图像智能分析和设备运行信息化三部分，共同组成了设备在线监测与智能诊断系统。“我们在厂区设立了281个AI摄像识别点，危险岗位全部实现无人化。336个传感器安装在全厂所有大型设备上，82台大型设备全部实现数字化监管。”
运用AI智能识别技术，曲寨水泥有了负责设备检测的“AI师傅”。危险区域有人闯入，系统会报警；传送皮带停止了，系统会报警；每台设备上的传感器随时在测温、测振，数据突然升高了，系统也会报警。
说话间，大屏上突然显示一条报警信息：“5601回转窑SC大齿圈振动1，当前值8.6，超出6.0提醒值”。薛旭辉说，“5601”是设备编号，“SC”是烧成车间的简称，最后的“1”是传感器上测点的代号。
通过对讲机，中控室的工作人员迅速通知车间负责人，让其尽快到现场对设备异常情况进行处理。“这条报警信息，我们还会通过手机APP，同步推送到车间负责人的手机上。”薛旭辉说。
数字化智慧工厂项目建成后，曲寨水泥生产、经营的各环节，都感受到了前所未有的变化。
该公司软件科科长牛钧玄告诉记者，在智慧一卡通系统上线前，磅房中需要司磅员、监磅员、统计员等多个岗位，还要进行3班倒，一个磅房需要3到5人。按照每人每年4万元的工资计算，光人工费用1年就要40多万元。磅房部分人为因素的操作造成的成本浪费，更是一笔可观的数字。“智慧一卡通系统上线后，磅房实现无人值守，不但节省了人工费用，还杜绝了计量方面的漏洞，降低了企业的运营成本。”
借助设备在线监测与智能诊断系统，曲寨水泥还实现了对设备故障的早预警、早诊断、早处理，规避了设备“过维修”及“欠维修”现象，实现了预知性维修，减轻了设备的损失程度，设备使用寿命延长了30%，维修成本降低了30%。
巡检人员的工作强度也大大减轻。该系统通过报警、工单等功能，实现了“工作找人”。“也就是设备出现问题了，我们才会派人去处理。”牛钧玄说，使用该系统，全公司优化减少了70%的巡检人员，单条生产线上的工作人员由87人减少到现在的50人，3条生产线共减少111名工人。
另外，在数字化智慧工厂项目中，曲寨水泥还深入推进数字化智能矿山建设，采矿生产环节、运输环节积累的大量原始数据，为后续的能耗分析、生产分析、市场分析、领导决策提供了强大的数据支持。“我们的矿山，犹如装上了一个数字化的大脑，带动了企业整体管理效率的提高。”牛钧玄说。
