AI会得焦虑症吗？精神卫生与人工智能专家展开交叉对话
本文转自：人民日报客户端
姜泓冰
ChatGPT在“智慧涌现”的同时，会不会涌现出情绪？今年4月一项德国研究显示，GPT3.5在人类常用的焦虑症测试问卷中获得了较高的分数，且被提示诱导进入焦虑情景后，如研究人员所预期的那样产生了特定的决策判断和偏见行为。这是不是意味着AI有可能经过训练患上焦虑症？
5月25日，天桥脑科学研究院举办首期“AI问脑”对话，由上海市精神卫生中心心理咨询与治疗中心主任仇剑崟主任医师与北京邮电大学人工智能学院副教授陈光在线交流互动，吸引了近7万人次直播观众。
仇剑崟表示，近年来，AI技术已经开始尝试应用于包括焦虑症在内的精神障碍临床诊疗。随着人机交互的范围从文本拓展到面部表情、身体姿态、语音、心率、体温，甚至是未来的脑机接口，AI将进一步帮助揭示人类情绪背后的生理学机制，成为心理治疗机器人，在社区或医疗资源匮乏的边远地区助力精神卫生诊疗。期待AI经过专业训练之后能够“患上”焦虑症，从而帮助医生更好地了解焦虑症的表现，分析背后的相关因素，为找出更多更好的预防、治愈方法打开思路。
陈光认为，这类模型基于大量训练数据进行学习和生成文本，目前还不具备真正的主观意识、情绪或意愿。基于人工反馈强化学习，AI的确可根据人类对其输出结果的判定和引导，不断调整，逐渐接近人类的倾向，但这种模仿没有超出文本学习和生成的范围，并不会形成稳定、一致的“性格”。从计算机科学角度看来，如果结合精神卫生领域的专业数据对大模型进行“微调”，一方面将帮助AI更好地模拟人类的情绪反应，模拟出一批供医生研究的“精神病人”，另一方面也有望更准确高效地识别出人类的情绪障碍，起到辅助诊疗作用。相关数据的规模是AI技术能否深入精神卫生领域的关键。
两位专家都认为，传统上，医生对精神障碍的认知依赖主观观察。计算精神病学的兴起，推动数据分析、机器学习和人工智能等工具应用于精神障碍的分型诊断、风险预警、预后预测，协助临床诊疗和防治策略制定。大模型AI将给计算精神病学带来更大突破，帮助人类进一步打开精神疾病和大脑这两个“黑盒”。
“AI问脑”是天桥脑科学研究院新推出的轻型学术交流会议系列活动，以AI科学家和脑科学家交叉对话为主，探索AI技术与脑科学的双向创新，并对AI自主意识、人类意识上云等公众热议话题进行开放性讨论。
