传媒业内专家共商媒体融合发展新路径

本文转自：人民日报客户端

四川日报

9月15日，2023新型主流媒体建设天府年会在成都举行，多位嘉宾围绕“深融十年 智驱未来”主题发表演讲。

●清华大学新闻与传播学院院长周庆安

过去十年，中国和全世界几乎都处在媒介融合的快速历史进程中。回顾这个历史进程，中国主流媒体完成了3件事情，分别是：融合平台体系建设、开启融合式内容生产、开启融合型人才队伍建设。

但是，中国主流媒体承担的新闻舆论引导工作从来都没有变化。因此，下一个十年，新型主流媒体建设依然应当坚守占领舆论工作的主阵地、进行技术驱动以及塑造主流舆论格局三大基本历史使命。

在下一个十年中，主流媒体应该重点从专业性、媒介信任以及议题选择等方面进行关注。

新型主流媒体在新型舆论格局中有着不可替代的角色，应该作为国家治理体系和治理能力现代化建设的组成部分，为社会治理提供智能、智慧、智库“三智”服务。

●复旦大学新闻学院院长张涛甫

我们在全球范围内可以看到，现在全球受众主要信源仍以传统媒体类型为主，但这类“传统媒体”不再是狭义的传统媒体，而是经过了媒体转型后的互联网化、平台化的传统媒体。

这些年来，我国主流媒体通过在国际社交平台积极运营、主动发声，已取得了明显传播成效，但相关网络平台也固化并强化了西方话语霸权。我国主流媒体在国际区域传播，仍将大有可为。

我们未来肯定要面向全球布局——不是在陆地上建一个一个的“城堡”，而是在公海上建“岛链”、建“航母”。中国的国际传播路径不是一个技术的问题，而是涉及成体系的生态打造，背后需要价值、逻辑以及新型传播网络布局的支撑。

●新浪微博首席运营官王巍

无论是技术层面还是应用层面，AIGC 最近两年都获得了快速发展，它为媒体融合带来了新的可能，媒体的内容生态、业务流程可能都会被重塑。

我们看到，内容生产力经历了由PGC、UGC到AIGC的巨大演变。AIGC通过不断提高生产效率、扩大生产规模，促进了内容的广泛传播和共享。

同时，AIGC还能带来很多过去不存在，甚至难以想象的新的工作模式和方法。过去只有团队甚至大型公司组织才能完成的全面化和持续内容生产，未来可能只需要一个或者少数几个人就能完成。这将改写整个行业的底层逻辑，面临从商业模式到组织模式、人员角色与分工乃至运作流程上的再结构化，有些岗位会被弱化甚至消失。

●澎湃新闻总裁、总编辑刘永钢

去年底，大热的ChatGPT等AI技术，给整个媒体行业带来了迅速而直接的影响。

颠覆性的AI技术带来的是机会还是灾难？总的来说，AI技术会给我们带来巨大效益提升、成本节约，也会给我们整个机制带来重大革命性调整。AI技术在带来挑战的同时，也有正向的积极作用。AI时代已经到来，与其“躲”“逃”，不如更加主动地去拥抱AI带来的挑战，并转化为我们的优势。

根据现在技术层面快速变化的形势，在下一个媒体融合的十年，媒体自身需要来一次大的重构，具体包括3个方面：重构技术底座、重建管理流程、重塑产品矩阵。

●中国人民大学新闻学院教授宋建武

知变化之道谓之“智”，耳聪目明谓之“慧”，有数据、有算法才是“智慧媒体”。智慧媒体服务于全媒体传播体系，具有“全程、全息、全员、全效”的特征。

今天的智慧媒体需要突破媒体作为社会主要公共信息采集者、分发者的角色，重新回到社会舞台中央，把握社会变化，起到信息枢纽和数据汇总作用，而媒体融合的主要任务就是构建全媒体传播体系。

作为“城市大脑”的运营载体，新型主流媒体能够把资源更加便捷、全面地采集和汇聚起来；同时，在打通全域数据资源基础上，产生全新的认识判断能力，相应产生新的内容生产实践和探索。

●北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠

我们真正要关心的不仅是ChatGPT，我们更应该关心大模型。

所谓大模型，是指将海量数据导入具有亿量级参数的深度学习模型中，机器学习数据中蕴含的特征、结构，最终模型被训练成具有逻辑推理和分析能力的人工智能。

目前，大模型主要分为基座大模型和垂类大模型两类。前者是大模型应用的原型模型，是大模型赛道头部企业与科研院所的角力场；后者则根据细分领域场景，关注具体的应用诉求。随着大语言模型在互联网生态中的应用，计算机语言、图像界面等现有人机交互模式将切换为基于自然语言的对话。“对话即平台”的构想已经具备了实现的可能性。