回归数据本质，应用驱动治理——2023数据资产管理大会在京召开

数据作为数字经济发展的核心资源，是驱动社会创新、经济高质量发展的源动能。为充分认识数据资产的概念内涵、厘清数据价值释放的实现途径，2023年12月20日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的“2023数据资产管理大会“在京隆重召开。

本次大会以“回归数据本质应用驱动治理”为主题，通过“1+6”论坛形式汇聚各类专家，分享业界实践，发布多项重磅成果。大会主论坛由中国信通院云计算与大数据研究所主任姜春宇主持，来自金融、通信、政务、能源、制造等领域的近千位专家、代表现场参会，线上超万人同步观看直播。

中国信通院副院长魏亮出席大会主论坛并致辞。魏亮在致辞中表示我国数据要素政策逐步完善，数据要素产业取得了一系列重要突破。在我国数据资产管理行业发展形势上，数据基础设施建设实现跨越式发展，数据管理工作持续向稳，DCMM贯标的牵引示范作用不断深化，数据安全推进速度、规模和深度不断加强。中国信通院也将继续强化数据要素理论研究与政策支撑，发挥行业平台作用，为新数据技术落地和产业发展提供能力支撑。

会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国建设银行数据管理部资深副经理谢坤、交通银行数据管理与应用部副总经理张静、中国联通数字化部副总经理娄瑜、海洋石油工程天津建造分公司副总经理张良轩分别围绕《数据治理发展趋势》《管治并举，助力业务高质量发展》《商业银行数据要素共享与流通》《纵深推进数据资产化，全力打造数据要素型央企》《海洋工程数据资产管理》等主题发表了精彩演讲。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在《数据治理发展趋势》主题分享中表示当前数据治理发展呈现6大趋势，分别是DataOps打造数据开发治理融合新范式、数据编织重塑下一代数据架构、数据资产运营加速企业数据价值释放、数据价值评估是数据资产入表的前提、人工智能数据治理需求迫切、数据安全落地规模与深度逐渐加快。

中国建设银行数据管理部资深副经理谢坤在《管治并举，助力业务高质量发展》主题演讲时表示建设银行将数据作为“三大战略”的关键生产要素，构建了权责清晰、协同一致的治理架构，实现全域数据高效管理，业数融合打造业务敏捷响应能力，构建数字经济生态。

交通银行数据管理与应用部副总经理张静在《商业银行数据要素共享与流通》主题演讲中表示交通银行以赋能业务为导向，推动数据的内部共享，实现业务数据一张图，以服务实体经济为核心，构建数据的经营体系，利用金融杠杆推动各产业数字化齿轮转动。

中国联通数字化部副总经理娄瑜在以《纵深推进数据资产化，全力打造数据要素型央企》为题的演讲中介绍了数据要素型央企的核心本质特征和企业运行表象，分享了中国联通在政策指引下，激活数据要素流通交易，促进价值实现的规划路径和数据价值评估的最新实践。

海洋石油工程天津建造分公司副总经理张良轩在《海洋工程数据资产管理》主题演讲中分享了海洋石油工程股份有限公司在规划蓝图、平台支撑、数据治理保障能力、数据资产管理能力、数据集成共享能力、数据应用创新能力上的数据资产管理实施路径。

大会主论坛现场，中国信通院颁布了最新一批可信大数据、数据流通、数据库和数据安全等方向的评估测试证书。

中国信通院自2015年起开展大数据、隐私计算、数据安全等方向的评估测试工作，经过7年的发展，已经成为了行业最具影响力的评估测试体系。2023年下半年，超过90家企业的100余款产品参与测试并获得证书。会上由中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏向获证企业颁发证书。

会上，CCSA TC601发布了《数据运营实践白皮书》和《主数据管理实践白皮书2.0》，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任王妙琼、高级业务主管阚鑫禹分别对两本白皮书进行了解读。《数据运营实践白皮书》以全局思维归纳总结了目前数据运营的难点问题与实践现状，《主数据管理实践白皮书2.0》则总结提炼了过去五年业内主数据管理实践成果和发展趋势。

此外，中国信通院云计算与大数据研究所科技发展部主任闫树发布了《数据要素产业图谱》，对数据要素相关从业企业进行了分类，构建出数据要素产业新图景。

主论坛最后，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯介绍了今年大数据“星河（Galaxy）”案例征集情况并为标杆案例企业现场颁发证书。本届案例征集包括行业数据应用、数据安全、数据要素流通、数据资产管理、数据库、以及数据向善六大方向。经过对全部超700份申报项目的形式审查和专家评审，最终共有80个标杆案例脱颖而出。

除主论坛外，本次大会还根据数据资产领域热点议题设置了数据资产化论坛、政务大数据论坛、数据应用论坛、公共数据论坛、数据安全论坛、数据基础设施论坛六大平行论坛，业内专家齐聚一堂，就各类数据的应用场景、资产化路径、流通技术等关键问题进行深度分享，共同探讨我国数据资产管理新趋势、新实践。（张九阳）