超级计算机、人工智能和大数据集的力量

2020-09-17 19:33    来源:HPE中国
超级计算机、人工智能和大数据集的力量

全球医学领域寻找新冠肺炎治疗方法的竞赛,激发了人们对超级计算机的新兴趣,不仅是医学领域,超级计算机的应用也将会让金融、物流等行业受益。

棒球名将Yogi Berra曾说过这样一句名言:"我们很难做出预测,尤其是对未来的预测。"然而金融服务专业人士对这一挑战并不陌生,于他们而言,预测未来或者说试图预测未来是一项核心任务,需要极强的计算能力。

HPE AI首席技术官Eng Lim Goh博士认为:“在金融服务中,预测某项资产的未来价值可能会考虑到经济、天气和人为等各种因素。”根据Eng Lim Goh的说法,金融行业人士需要超级计算机能力来分析大量的变量,因为他们正在寻求针对全球风险的优化投资组合。医学领域中的HPC

超级计算机、人工智能和大数据集的力量

在医学研究中,超级计算机凭借其执行复杂计算的速度,能够大大缩短多种类型工作的探索时间,包括:DNA测序、基因表达、成像、3D模型、药物研究、疫苗研究。

HPE高性能计算和关键任务系统CTO Mike Woodacre表示,虽然HPC从科学实验室走向主流行业使用已经进行了几年,但毫无疑问,HPC系统在新冠肺炎研究中的使用加速了这一趋势。在全球面临疫情的当下,我们能更快地拿出治疗方法,真的是生死攸关。人类正在挑战极限,力求借助一切可能的技术来加速解决问题的时间。云计算中的超级计算:高性能计算即服务

超级计算机、人工智能和大数据集的力量

随着部分企业发现超级计算带来的优势,更多的企业都越来越倾向于使用云计算来处理一些工作负载。他们发现了云服务具有显著的价值,其优势在于快速部署、能够处理突然激增的需求,以及本地与云端的双模式支持。权威分析机构Hyperion的数据显示:2019年有20%的HPC工作是在云服务中完成的,预计在2019年至2024年期间,该市场的年复合增长率将达到16.8%。而Hyperion预计,在对抗新冠疫情中方面产生的HPC需求,可能会导致用于HPC工作负载的公有云计算增长更快。混合云即服务是第三种值得我们关注的模式。不断升级的HPC应用

随着HPC逐渐成为主流,IT人员正在学习更多关于这个曾经神秘的系统,包括调优和优化的价值。例如,工程师会在笔记本电脑上尝试一个新的应用,这个应用中可能会有100个不同的场景需要尝试,如果每次运行都需要几天时间,完成这项工作可能需要耗费一年的时间。如果该应用已经通过超级计算机进行了并行化和调整,同样的工作可能只需要一周的时间就可以完成。入门

超级计算机、人工智能和大数据集的力量

Mike Woodacre指出,对于企业来说,想要进入超级计算的入门阶段,关键是要寻找正在做类似研究的人,学习他们的HPC技术。在许多HPC中心——匹兹堡大学超级计算机中心就是一个例子,他们拥有非常完善的知识储备、HPC系统、大内存机器和内部专家,可以引导人们使用正确的工具。“时至今日,HPC系统在主流中的地位正在稳步提升。当探索一个新的应用耗时过长时,人们就会意识到需要在背后投入超级计算机的力量——HPC可以显著加快时间。”Eng Lim Goh博士谈到。而加速时间是拉近未来的一种方式,让人类更容易攻克Yogi Berra“预测未来”的传奇难题。